例如画图，在显示上画一条线，其本质是对显示上面的像素阵行作，将显示上面的像素阵行编号，然后使用横纵坐标改变其颜和两度，再将这两之间的像素一次改变，这样就画来了一条直线。

这已经不在什么3D、4D的概念了，完全可以达到ND的效果。

同样的理，林鸿也不用大脑是如何对视觉信号行读取和解释的，他只要将焦放在视网上，观察外界信号是如何刺激视网的，只要照这个规律去形成特定图像，这样就能给大脑行视觉信号输了。

这样，只要有比特信号输，就会在视网上面现对应的信号，仿佛是睛真的看到了一样。

不过，仔细观察了一阵之后，林鸿发现，球的理信号的机制实在是过于复杂了，他本无法用穷举的方式将这些信号转换机制一个个给列来，这其中似乎还涉及到了一些智能理机制，信号还没有传到大脑中枢之前，就已经发生了改变，这给他的研究造成了非常大的困难。

问题是，如何让大脑直接理解里面的信号？

林鸿目前已经有了内视的能力。

林鸿一拍脑袋，发现自己想得有过于复杂了。

这个理在计算机中也是很常见的，底层的系统程序员们一般都会将复杂的实现细节封装起来，让应用程序员不用关心和件以及系统调用有关的东西，只需要知，哪些函数可以完成什么功能就行了，编写程序的时候，想要实现某功能，直接调用对应的函数就行了。

最理想的表现形式，是像电脑那样，使用显示将数据显示来。

他内视状态，然后将焦集中在球，对视觉信号行微观“观察”想要清楚对于外界的光线刺激，球是如何转换为大脑信号的。

电脑显示的目的就是为了让画面睛，从而让大脑识别里面的信息。现在，林鸿直接就是对大脑行作，想要达到这一步，完全不用考虑那一步，直接让信息大脑即可。

林鸿要的，就是模拟这个状态，建立起一个比特信号和光受细胞状态之间的映关系，从而实现视网上的显示。

想象一下，不用显示，视网上面凭空现系统画面；耳朵上也不用耳机，直接在内产生声音信号，轻松“听”音乐；另外，还可以现其他官信号，例如嗅觉、味觉、觉…如果在超脑系统里面运行游戏或者观看电影，完全可以到临其境，实现全方位的受。

答案已经不言而喻了——睛。

“对了！为什么一定要直接将信号传神经中枢呢？直接对视网行作就行了。”

好在这样是可行的，需要的只是时间和力而已，倒也可以借鉴显示上面的法，对视网上的光受细胞位置建立坐标系，然后通过封装之后的功能函数对其行作。

既然球的信号如此复杂，那么就不用这些，将其当是一个已经封装的API函数库就行了，直接对视网行作，然后让它自动去理这些信号，完全不用其中的实现细节。

这一步过程，实际上就相当于真正的电脑中，给外设编写驱动的过程，只要将驱动程序编写来了，然后和超脑系统想匹，最终就能将超脑打造成为一个功能大的生计算机。

最终，林鸿不得不放弃了这个切角度，他的这个方法本行不通，大脑接受的信号是中途经过了理的，本不准确。

原理虽然简单，却又是一个非常繁杂的工作，对视网的作，确到细胞，比显示上面的像素阵作要复杂多了。

且非常不方便。简单的数据还能够一“”看明白，如果数据一多，大脑本不够用。

人中可以充当显示的奇怪是什么？

对视网的作相对来说就比较简单了，在视网上，有一被称为“光受细胞”的细胞，可以对光线行应，将其转换为电信号，然后再传递去。

如果每次都这样去作，实在是过于繁杂了。于是有程序员就将这个功能封装成一个函数，直接命名为LINE，可以接受两个X和Y的坐标值，要画线的时候，就只要调用这个函数，并且带上坐标值就行了，使用者完全不用考虑其中的实现细节。